נוטבוקלמ הוא כלי מעולה. אפשר להכניס אליו אין סוף מקורות ולקבל יופי של פודקאסט ולאחרונה גם אינפוגרפיקות, מצגות, קוויז ומה לא. מה הבעיה? הבעיה היא שמה שמקבלים בחזרה לא תמיד נכון או מדויק. כיאה ל-AI, יש לומר.
כמובן שתלוי מה מכניסים פנימה כמקורות. כל כלי ה-AI מגדירים מחדש את מה שאנשי הדאטה הותיקים היו (ועדיין) קוראים לו “Garbage In, Garbage Out”, רק בקונספט קצת אחר. אני מצאתי ל-NotebookLM שימוש קצת שונה: הוא כלי מעולה כדי לחזק את החוש והיכולת שלנו להיות ביקורתיים כלפי מידע, וזו יכולת שיותר ויותר תידרש בעתיד. הכלי פשוט פחות מתאים כדי ללמוד משהו חדש, מורכב ועמוק בצורה מדויקת. אם רוצים Overview על נושא כללי, נוטבוקלמ יכול לעשות את העבודה בצורה טובה, אבל אם צוללים לפרטים והמקורות הם מרחבי הרשת, NotebookLM עדיין לא שם, ותתכוננו לקבל גם מידע שגוי… ולא מעט ממנו.
לאחרונה הכנתי לעצמי פודקאסט קצרצר באמצעות הכלי בנושא שאני כבר מכיר, השוואה בין Matomo ל-GA4 והאזנתי לו בזמן שתליתי כביסה (כן, בחורף, על מתלה בסלון, לא אוהב להכניס את החולצות שלי למייבש). במהלך ההאזנה שמעתי הרבה חוסר דיוקים וכל פעם זה גרם לי לעקצוץ קטן עד שהבנתי איזו יכולת אני באמת מפתח והעקצוץ התחלף בחיוך.
אשמח לשמוע מה החוויה שלכם עם נוטבוקלמ ואולי לקבל קצת טיפים איך לשייף אותו. בינתיים, הנה אינפוגרפיקה חביבה אך לא מדויקת מ-NotebookLM. אל תסמכו עליה בעיניים עצומות.
NotebookLM is an excellent tool. You can feed it endless sources and get a great podcast in return, and recently, infographics, presentations, quizzes, and more.
So, what’s the problem? The output isn’t always correct or accurate. Typical for AI, you might say.
Of course, it depends on the sources you input. All AI tools are redefining what veteran data professionals used to (and still) call “Garbage In, Garbage Out,” just with a slightly different twist.
I’ve found a slightly different use case for NotebookLM: it’s a fantastic tool for sharpening our critical thinking skills regarding information-a capability that will become increasingly essential in the future.
The tool simply isn’t the best fit for accurately learning something new, complex, and deep. If you want a general overview, NotebookLM does a good job. But if you dive into the details using web sources, NotebookLM isn’t quite there yet. Be prepared to receive incorrect information… and quite a bit of it.
Recently, I generated a short podcast on a topic I’m already familiar with-a comparison between Matomo and GA4. I listened to it while hanging laundry (yes, inside on a rack in the living room; I don’t like putting my shirts in the dryer).
As I listened, I spotted many inaccuracies. Each one caused a little twitch of annoyance, until I realized what skill I was actually developing, and the annoyance turned into a smile.
I’d love to hear about your experiences with NotebookLM and maybe get some tips on how to fine-tune it. In the meantime, here’s a nice but inaccurate infographic from NotebookLM. Don’t trust it blindly.